撰文：深潮 TechFlow
Crypto AI 正在无限趋近「Gartner Hype Cycle」发展曲线：
ChatGPT 横空出世后，Crypto + AI 创新叙事迅速聚集大量目光，GOAT 的出现更是引爆市场情绪，我们共同见证了 2024 年夏天上演的 AI Meme Summer，Crypto + AI 进入以概念炒作为主的期望峰值期。
随后在 TRUMP Meme、Deepseek、关税等因素的多重夹击之下，AI Meme 泡沫提前破裂，Crypto + AI 市值大幅回撤，推动「高热」的市场回归短暂的「冷静」。但泡沫的破裂并不意味着终结，而是为真正的价值创造者腾出了舞台。
当 Crypto + AI 进入应用落地的务实探索阶段，致力于推动 Crypto AI 迈进第五阶段稳定生产期的基础设施类项目，成为 AI Meme 后更长周期的财富热点，而随着主网及 TGE 进入倒计时阶段，自我改进的去中心化 AI 网络 Allora Network 进一步走入大众视野。
累计获得 3500 万美元融资， Allora Network 自 2 月宣布上线主网 Beta 版本以来，生态规模持续扩张：不仅网络中的 Worker 数量超过28.8 万，迄今为止产生的推理超过 6.9 亿，且生态版图拓展至 DeFAI、RWA、GameFi 等多个领域，在作为基础设施赋能 AI 多场景落地方面的重要性日益凸显。
「自我改进」意味着更强的推理与判断能力、更高效智能的决策系统能力以及更强大的复杂场景服务能力，Allora 如何实现这一切？
在无限接近主网正式上线的当下，Allora 是否值得关注以及如何更有效的参与？
本文旨在一探究竟。
更高效的 AI 模型协作，更广阔的 AI 落地场景我们所熟知的 AI 产品，不管是 ChatGPT、Claude 还是 Gemini，似乎都在「普适性」方面不懈努力，大家都希望将自己的产品打造成一个全知全能的 AI，满足所有用户的所有需求，占领更高市场份额。
但闭门造车，不仅费时费力费钱，且单一 AI 总有其力所不能及。
而相比较单一模型 AI 推理结果，多 AI 模型协作获得的合成推理结果做为群体智慧的结晶，显然更具优势：
不同模型的协作避免了单个模型输出结果的片面性，从而获得更全面、更精准的结果；多模型交叉验证的方式，也降低了单一模型可能出现的错误；在面对复杂场景下的复杂问题时，多模型协作也能有更高的灵活性与适应性，推动 AI 更好的在现实场景落地。
可以说，更密切的 AI 协作带来更高级的智能，更高级的智能赋予 AI 更广阔的落地场景。
但如何实现高效协作，确实不得不面对的难题：
一方面，不同 AI 模型往往在各自的封闭系统中运行，缺乏统一的协作机制，这种孤立性导致模型之间难以高效协作，限制了 AI 的潜力。
另一方面，在现有的技术和商业环境下，促进 AI 模型之间协作的激励机制尚未成熟，如何让不同模型在协作中实现共赢，是亟待解决的问题。
在 Crypto AI 真正由炒作走向价值主义的关键阶段，面对多 AI 模型协作面临的痛点与难点，Allora 如何破局？
赋予 AI 上下文感知能力，群体智慧下的 AI 推理最优解 双输入权重系统：赋予 AI 情境感知能力，让结果更精准简单来说，Allora 不训练任何 AI，只是充当 AI 模型之间的调度员。
比如当用户发起「预测明天天气」的需求时，Allora 就像是一个总控台，调动专注于温度、风力等级、空气湿度、紫外线强度等不同维度的 AI 响应，最终将所有反馈汇总，反馈给用户一个群策群力的最优结果。
在这一过程中，Allora Chain 作为共识层，是不同用户参与网络的平台，该平台基于 CometBFT 和 DPoS 共识机制的 Cosmos SDK 构建。
面对不同的推理需求，Allora 通过 Topic 将其分类，比如一个主题可以专注于预测未来资产价格，另一个可以专注于社交情绪分析等，Topic 由协调者（Topic Coordinator）管理，承担着交互中枢和任务分配的重要角色。
Allora Chain 存在三大参与主体：
消费者（Consumers）
工作者（Workers）
评价者（Reputers）
具体而言：
当消费者希望获得一个推断结果，他需要向网络发起请求，并支付费用；
网络接到请求后，协调者将根据请求，创建新 Topic 或者调动不同 Topic 完成任务；
工作者需要支付一定费用注册 Topic 才能成为该 Topic 的推理参与者，这里便出现了 Allora 机制的第一个重要创新点：接到任务后，工作者不仅需要根据消费者的需求提交推论，还需要评估其他工作者推论的准确性。简单来说，工作者不仅要提交答案，还要预测其他工作者的答案准确度。这种双输入系统构成了上下文感知的基础。
围绕这两个输出，协调者将根据不同工作者的权重进行加权计算，生成一个上下文感知的综合结果，并最终反馈给消费者。
没错，相信你已经注意到，不同工作者的权重不同，这是 Allora 系统的另一个重要创新：
Allora 并不是简单的收集每一位工作者的反馈进行平均计算，而是由评价者实时对工作者进行评估，若工作者能够推论准确，并且准确预测其他工作者的推论准确度，将可获得更高奖励及更高权重。
与此同时，为了保证评估过程的准确，评价者不仅需要支付一定费用注册 Topic，还需要额外投入一定数量的代币，若发现评价者作恶，则会面临资产削减（Asset Slashing）的风险。
举个例子，当用户发起「预测明天天气」的需求时：
工作者 A 对于天气的平均推论精确度为 90%，但夏季其准确度会下降。
工作者 B 对于天气的平均推论精确度为 88%，但夏季其准确度会上升。
如果当下正处于夏季，多位工作者预测「工作者 A 在夏季约有 10% 的误差」，并同时预测「工作者 B 在夏季约有 5% 的误差」，尽管工作者 A 平均推论精确度更高，Allora 仍会赋予工作者 B 较高权重。
如此一来，Allora 便能够根据当前环境动态调整每个预测的权重，而不是依赖静态或历史数据，这种具有上下文感知的集体推理，使得 Allora 有能力为用户带来更公平、更准确、更能适应复杂需求的输出，同时也为 Allora 的差异化奖励机制打下基础。
差异化奖励机制：赋能生态每一位参与者作为 Allora 原生代币，$ALLO 是网络激励的核心载体，在网络中具有多重效用：
购买推断结果：消费者使用 $ALLO 支付费用获得更精准的推理结果，Allora 采用灵活的「PWYW – 你愿意支付多少」模型，允许消费者自主决定为推理支付的 $ALLO 费用；
支付参与费用：使用 $ALLO 代币支付 Allora 中创建 Topic、注册 Topic 等费用，以便更好的参与网络；
质押：评价者和网络验证者可以使用 $ALLO 代币进行质押以获得 $ALLO 质押奖励，其他代币持有者也可以将其代币委托给评价者或网络验证者。
奖励支付：网络使用 $ALLO 代币向参与者支付奖励。工作者的准确性越高，奖励越丰厚。评价者和网络验证者的奖励与其质押和共识成比例。
差异化奖励机制作为 Allora 的另一大创新，基于实时调整的权重系统，Allora 为不同网络参与者提供定制激励，确保奖励分配给更高质量的贡献，并保证整个运作体系的顶峰性能。
此外，Allora 系统还会计算「如果没有某个工作者的输入结果会如何」的反事实值，确保奖励与贡献的真实信息增益对齐。
构建 AI 多场景落地基础设施：从 DeFAI、RWAFi 到 GameFi聊完产品，更值得聊的是生态。
而聊到生态，Allora 则更显包罗万象：
站在用户角度，Allora 可以为消费者提供更高质量的 AI 服务；
而站在产品角度，开发者可以基于 Allora 提供的去中心化、自我改进的 ML 模型网络等基础设施，构建功能更强大的应用程序，可以在 Allora 上部署模型响应用户需求并获得奖励，实现模型价值代币化，并不断提升模型能力，还可以将现有平台连接到 Allora，将 AI 整合到其应用程序中。
Allora 多赛道急速扩张的生态合作有力证明了这一点。
根据官网生态系统页面显示，目前已有超过 100+ 项目与 Allora 建立合作，涵盖 DeFi、RWA、GameFi、公链等多个赛道，生态版图日趋丰富完善。
合作项目中，也不乏我们所熟知的 Monad、Berachain、Story Protocol、0xScope、Virtuals Protocol、Eliza OS、Alibaba Cloud 等 Web2 / Web3 知名项目。
DeFAI 是 Allora 生态最重要的板块之一，不同 AI 模型之间的高效协作，可以综合链上交易数据、社交媒体情绪和宏观经济指标，实现更精准的市场趋势预测、更高级别的风险管理、更复杂的投资策略优化以及更智能的交易策略执行。
此前，已有多个项目与 Allora 达成合作探索 DeFAI 的更多可能：
PancakeSwap 宣布在 Arbitrum 上推出 AI 驱动的预测市场，该市场由 Allora 提供的 AI 价格预测支持，用户可以每 10 分钟预测一次代币价格走势；
Joule Finance 宣布将 Allora 的高级价格预测功能集成至其 Move AI 代理工具包中，AI 代理能够执行智能杠杆循环和收益优化策略，进一步提升 DeFAI 生态的效率和智能化水平；
Drift Protocol 与 Allora 合作后，在与 RoboNet 共同部署的 Agent 内引入由 AI 驱动的循环策略，该策略能够根据预测的市场状况动态优化收益、降低风险并调整杠杆，旨在为用户提供更高效、智能的 DeFi 解决方案。
Virtuals AI Agent Game 开发团队宣布与 Allora Network 建立合作，支持 Virtuals 开发者将 Allora AI 技术用于 AI Agent 的交易策略。
Mind Network 与 Allora Network 联合推出面向 DeFAI 场景的首个隐私保护型价格预言机 FHE TrustPrice Index，实现输入数据不泄露、过程可验证、结果防篡改。
此外，Allora 宣布支持 DeepSeek 作为 AI Agent 进行 LLM 交易评判，并以 Allora Network 作为交互平台在 Hyperliquid 金库实现交易管理，进行更智能化的交易策略。
DeFAI 之外，Allora 构建的自我改进的去中心化 AI 网络对于 RWAFi 赛道有着强大的赋能：
RWAFi 的核心在于对现实资产的数字化和金融化，而资产的精准评估与定价至关重要，多 AI 模型协作可以显著提升这一能力。
基于此，Allora 宣布与 RWAFi 赛道龙头项目 Plume 建立合作，将 Allora 的集体智能网络融入 Plume 的生态系统，为在 Plume 上构建的项目提供先进的 AI 驱动洞察，用于 RWA 的估值、定价和风险管理。未来 Plume 和 Allora 的合作探索方向还将包括针对多种资产类别的实时 AI 驱动估值模型、利用 AI 超采样技术的高级年化收益率（APY）预测、具备自适应阈值的动态风险管理系统、智能流动性优化策略等。
在 GameFi 赛道，Allora 同样表现不俗：
多 AI 模型协作可以显著提升 GameFi 平台的智能化水平，为玩家提供更加个性化的游戏体验，与此同时，通过多 AI 模型协作实现游戏的动态经济平衡、资产价值评估与动态定价、收益优化与分配等功能，将进一步增强 GameFi 的经济系统的稳固性与安全性。
Allora 与日本数字娱乐公司 Gumi 的合作很好的证明了这一点，二者旨在共同探索去中心化 AI 如何重塑游戏的未来，未来双方将围绕游戏 AI 驱动推理、智能游戏内代理、AI 驱动的反作弊系统等维度展开深入合作。
当站在 AI 大叙事角度下看 Allora 应用场景，你会发现 Allora 自我改进的去中心化 AI 网络，赋予了 Allora 作为 AI 基础设施，多场景推动 AI 走向落地应用的强大能力。
因为理论上来说，更准确的推理结果带来更智能的 AI ，赋予 AI 在不同复杂场景下的强大服务能力，而只要对更高效协作、更精准推理结果、更高质量 AI 服务有需求，Allora 都能提供相应服务。
未来随着 Allora 在生态建设方面的持续发力，越来越多合作伙伴加入，Allora 生态版图将进一步囊括 DeFi、社交、医疗等多个板块，进一步夯实 Allora 作为推动 Crypto AI 发展基础设施的重要地位。
TGE + 主网里程碑将至，如何更高效参与 Allora？种种动向已经表明，Allora 正处于主网正式上线 + TGE 的前夜：
2025 年 1 月 10 日，Allora 基金会成立并开设官方推特账号，TGE 信号释放；
2025 年 1 月 17 日，Allora 宣布推出工程师 Forge 竞赛，即日起一个月内，Allora ML 工程师将竞相构建 12 小时 ETH/USD 波动率预测模型、12 小时 ETH/USDC 交易量预测模型和 5 分钟 ETH/USD 价格预测模型，此举旨在为即将推出的主网挑选 AI 模型创作者；
2025 年 2 月，Allora 宣布上线主网 Beta 版本，并明确表示该版本为主网上线前的最后一个版本；
与此同时，不断扩大的工作者规模重磅节点合作伙伴的加入也证明着 Allora 迎接主网上线所做出的扎实准备：据悉，目前 Allora 网络拥有 55+ Topic，Worker 数量超过 28.8 万，包括巴林电信运营商 stc Bahrain、能源巨头集团 EDF Group 子公司 Exaion 都宣布加入 Allora Network 节点计划。
在这样一个重要时刻，如何才能更有效的参与 Allora 呢？
最近最受热议的莫过于 Allora 目前正在开展 Kaito 活动。
早在 3 月 20 日，Kaito 就已经宣布 Allora 是从 Yapper Launchpad 中选出的下一个 Pre-TGE 项目。
目前 Allora Yapper 排行榜已公布：用户可通过发布优质内容、与 KOL 留言互动等方式提升排名，作为项目识别核心意见领袖和支持者的重要手段，排名较高的用户将大概率在未来获得空投奖励。
Kaito 活动之外，积分活动是用户积攒空投筹码的最重要途径。
根据官方文档介绍，目前用户有链上、链下两种方式获得积分奖励。
链上活动包括：
创建主题：识别和定义网络特定问题或感兴趣的领域，吸引其他参与者开发和提供解决方案。
引入机器学习模型：将机器学习模型添加到网络中供其他人使用。
使用 Allora 支持的应用程序：参与利用 Allora 机器智能功能的应用程序和服务
链下活动包括：
社区参与：在 Twitter 上关注 Allora，加入 Discord 和 Telegram 群组。
参与社区活动：参与精选的社区活动和活动以支持 Allora 网络。
用户可通过登陆 Allora Points Program 页面连接钱包完成相应任务，并在排行榜中查看积分情况。
虽然目前文档中 Allora 并没有明确表示积分与空投挂钩，但其官方发布的积分介绍中有暗示「激动人心的奖励正等待着我们积极的贡献者」，心照不宣之下，或许现在是 TGE 之前的最后参与机会。
另外，针对开发者 Allora 近期还推出了 Allora Agent Accelerator 计划：
该计划将汇集一批精选的 Agent 团队，这些团队有的来自社区开发者报名，有的是基金会团队提名。入选的 Agent 将接受各个维度的考评，包括链上表现、用户互动与使用情况、与 Allora 的集成质量、Agent 的整体价值等，为保证公平，项目启动当天会对所有参与的 Agent 进行快照，建立一个初始表现基线，使得不同项目在加速器期间拥有平等的机会展示其价值。
Allora 每周都会发布实时排行榜，分享表现突出的 Agent 更新，表现更优者将获得更高积分。
活动期间：项目将获得来自 Allora 生态的技术支持、产品指导和社区曝光，帮助参与者吸引用户、合作伙伴及投资者；另外，Allora 每周都会发布参与项目的实时排行榜，分享表现突出的 Agent 更新，表现更优者将获得更高积分；活动结束后，表现最优秀的 Agent 将获得 ALLO 代币资助。
整个计划为期 6 周，旨在挖掘、完善并放大那些在 Allora 网络中展现出显著成效和深度集成的智能 Agent，为 Allora 生态繁荣发展储备优秀人才与产品。
结语遵循「Gartner Hype Cycle」的曲线，我们正站在 Crypto AI 从喧嚣走向理性、实现厚积薄发的关键时间点。
作为自我改进的去中心化 AI 网络的项目，Allora 不仅拥有在技术上的深厚积累，实现了多 AI 模型协作下更精准的推理结果，更在生态建设方面，通过在 DeFAI、RWAFi 和 GameFi 等多个领域的亮眼表现，展现了作为 AI 基础设施推动 Crypto AI 走向实用的强大能力。伴随着更多用户、开发者加入生态，Allora 未来是否真正发展成为 AI 总控台，调动 AI 群体智慧的力量，推动 AI 实用性的大爆发？
在 Crypto AI 持续复苏的当下，随着 TGE 及主网的临近，一起见证 Allora 在这一波 AI 浪潮中的后续表现。
